DeepL 组件

概述

DeepL组件是RAGFlow 翻译服务组件，DeepL翻译组件，提供高质量的文本翻译服务。

主要功能

• 🌐 高质量文本翻译
• 📊 支持多种配置选项和参数调节
• 🔧 与其他组件无缝集成
• ⚡ 高性能处理和错误恢复

适用场景

• 多语言内容翻译
• 文档本地化
• 跨语言交流
• 外文资料理解

参数配置

基础参数

参数名	类型	必填	默认值	说明
target_language	string	是	ZH	目标语言
source_language	string	否	auto	源语言
formality	string	否	default	正式程度

详细说明

主要参数说明

target_language

• 类型: string
• 描述: 目标语言
• 默认值: ZH
• 是否必填: 是

source_language

• 类型: string
• 描述: 源语言
• 默认值: auto
• 是否必填: 否

formality

• 类型: string
• 描述: 正式程度
• 默认值: default
• 是否必填: 否

输入输出

输入格式

DeepL组件接受上游组件的标准输出：

{
  "content": "输入内容",
  "component_id": "upstream_component_id",
  "reference": []
}

输出格式

{
  "content": "处理后的输出内容",
  "component_id": "deepl_component_id",
  "metadata": {
    "processing_time": 0.123,
    "success": true
  },
  "reference": []
}

使用示例

示例1: 基础配置

{
  "component_name": "DeepL",
  "params": {
    "target_language": ZH
  }
}

示例2: 高级配置

{
  "component_name": "DeepL",
  "params": {
    "target_language": "ZH",
    "source_language": "auto",
    "formality": "default"
  }
}

前端实现

节点组件

// web/src/pages/flow/canvas/node/deepl-node.tsx
export function DeepLNode({ id, data, isConnectable, selected }: NodeProps) {
  return (
    <section className={`${styles.ragNode} ${selected ? styles.selectedNode : ''}`}>
      <Handle type="target" position={Position.Left} isConnectable={isConnectable} />
      <Handle type="source" position={Position.Right} isConnectable={isConnectable} />
      
      <NodeHeader id={id} name={data.name} label={data.label} />
      
      <div className={styles.nodeBody}>
        <div className={styles.nodeInfo}>
          <span className={styles.nodeDescription}>DeepL翻译组件，提供高质量的文本翻译服务</span>
        </div>
      </div>
    </section>
  );
}

配置表单

// web/src/pages/flow/form/deepl-form/index.tsx
const DeepLForm: React.FC<IOperatorForm> = ({ onValuesChange, form }) => {
  return (
    <Form form={form} layout="vertical" onValuesChange={onValuesChange}>

      <Form.Item
        name="target_language"
        label="目标语言"
        rules={[{ required: true, message: '请输入目标语言' }]}
      >
        <Input placeholder="请输入目标语言" />
      </Form.Item>

      <Form.Item
        name="source_language"
        label="源语言"
        rules={[{ required: false, message: '请输入源语言' }]}
      >
        <Input placeholder="请输入源语言" />
      </Form.Item>

      <Form.Item
        name="formality"
        label="正式程度"
        rules={[{ required: false, message: '请输入正式程度' }]}
      >
        <Input placeholder="请输入正式程度" />
      </Form.Item>

    </Form>
  );
};

后端实现

参数类

# agent/component/deepl.py
class DeepLParam(ComponentParamBase):
    """
    DeepL组件参数
    """
    
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.target_language = "ZH"  # 目标语言
        self.source_language = "auto"  # 源语言
        self.formality = "default"  # 正式程度
        
    def check(self):
        """参数验证"""
        # 验证必填参数
        self.check_empty(["target_language"], "必填参数不能为空")

class DeepL(ComponentBase):
    """
    DeepL组件实现
    """
    
    component_name = "DeepL"
    
    def _run(self, history, **kwargs):
        """
        执行DeepL组件逻辑
        """
        # 获取输入
        input_df = self.get_input()
        
        if input_df.empty:
            raise ValueError("DeepL组件需要输入数据")
        
        input_content = input_df.iloc[0]["content"]
        
        # 执行核心处理逻辑
        result = self._process_content(input_content)
        
        # 返回结果
        return pd.DataFrame([{
            "content": result,
            "component_id": self._id,
            "metadata": {
                "processing_time": time.time() - start_time,
                "success": True
            },
            "reference": input_df.iloc[0].get("reference", [])
        }])
    
    def _process_content(self, content):
        """
        处理内容的核心逻辑
        """
        # TODO: 实现具体的处理逻辑
        return f"已处理: {content}"

最佳实践

1. 参数配置建议

• 根据具体使用场景调整参数
• 注意参数之间的依赖关系
• 合理设置超时和重试机制

2. 错误处理

def robust_processing(self, content):
    """
    带错误处理的处理方法
    """
    try:
        return self._process_content(content)
    except Exception as e:
        logger.error(f"DeepL组件处理失败: {str(e)}")
        return f"处理失败: {str(e)}"

3. 性能优化

• 合理使用缓存机制
• 优化处理算法
• 控制资源使用

常见问题

Q1: 组件配置后不生效怎么办？

A: 检查参数格式和必填项是否正确配置。

Q2: 处理大量数据时性能较慢？

A: 可以调整批处理大小或使用异步处理。

Q3: 如何调试组件执行过程？

A: 使用调试模式和日志功能查看详细执行信息。

相关组件

推荐搭配组件

• Begin: 工作流入口
• Answer: 最终输出
• 其他相关的处理组件

典型工作流模式

Begin → DeepL → Answer
其他组件 → DeepL → 下游组件

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组件版本: v1.0.0
最后更新: 2025-07-12