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RewriteQuestion 组件
概述
RewriteQuestion组件是RAGFlow 文本处理组件,问题改写组件,优化和重构用户查询以提高检索效果。
主要功能
- ✏️ 查询优化和问题重构
- 📊 支持多种配置选项和参数调节
- 🔧 与其他组件无缝集成
- ⚡ 高性能处理和错误恢复
适用场景
- 模糊问题的清晰化
- 口语化查询的标准化
- 多语言查询统一
- 关键词提取和优化
参数配置
基础参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
llm_id | string | 是 | 用于改写的LLM模型 | |
prompt | string | 否 | 改写指令模板 | |
max_length | number | 否 | 200 | 改写后最大长度 |
详细说明
主要参数说明
llm_id
- 类型: string
- 描述: 用于改写的LLM模型
- 默认值:
- 是否必填: 是
prompt
- 类型: string
- 描述: 改写指令模板
- 默认值:
- 是否必填: 否
max_length
- 类型: number
- 描述: 改写后最大长度
- 默认值: 200
- 是否必填: 否
输入输出
输入格式
RewriteQuestion组件接受上游组件的标准输出:
json
{
"content": "输入内容",
"component_id": "upstream_component_id",
"reference": []
}输出格式
json
{
"content": "处理后的输出内容",
"component_id": "rewrite_component_id",
"metadata": {
"processing_time": 0.123,
"success": true
},
"reference": []
}使用示例
示例1: 基础配置
json
{
"component_name": "RewriteQuestion",
"params": {
"llm_id":
}
}示例2: 高级配置
json
{
"component_name": "RewriteQuestion",
"params": {
"llm_id": "",
"prompt": "",
"max_length": 200
}
}前端实现
节点组件
typescript
// web/src/pages/flow/canvas/node/rewrite-node.tsx
export function RewriteQuestionNode({ id, data, isConnectable, selected }: NodeProps) {
return (
<section className={`${styles.ragNode} ${selected ? styles.selectedNode : ''}`}>
<Handle type="target" position={Position.Left} isConnectable={isConnectable} />
<Handle type="source" position={Position.Right} isConnectable={isConnectable} />
<NodeHeader id={id} name={data.name} label={data.label} />
<div className={styles.nodeBody}>
<div className={styles.nodeInfo}>
<span className={styles.nodeDescription}>问题改写组件,优化和重构用户查询以提高检索效果</span>
</div>
</div>
</section>
);
}配置表单
typescript
// web/src/pages/flow/form/rewrite-form/index.tsx
const RewriteQuestionForm: React.FC<IOperatorForm> = ({ onValuesChange, form }) => {
return (
<Form form={form} layout="vertical" onValuesChange={onValuesChange}>
<Form.Item
name="llm_id"
label="用于改写的LLM模型"
rules={[{ required: true, message: '请输入用于改写的LLM模型' }]}
>
<Input placeholder="请输入用于改写的LLM模型" />
</Form.Item>
<Form.Item
name="prompt"
label="改写指令模板"
rules={[{ required: false, message: '请输入改写指令模板' }]}
>
<Input placeholder="请输入改写指令模板" />
</Form.Item>
<Form.Item
name="max_length"
label="改写后最大长度"
>
<InputNumber style={{ width: '100%' }} placeholder="200" />
</Form.Item>
</Form>
);
};后端实现
参数类
python
# agent/component/rewrite.py
class RewriteQuestionParam(ComponentParamBase):
"""
RewriteQuestion组件参数
"""
def __init__(self):
super().__init__()
self.llm_id = "" # 用于改写的LLM模型
self.prompt = "" # 改写指令模板
self.max_length = 200 # 改写后最大长度
def check(self):
"""参数验证"""
# 验证必填参数
self.check_empty(["llm_id"], "必填参数不能为空")
class RewriteQuestion(ComponentBase):
"""
RewriteQuestion组件实现
"""
component_name = "RewriteQuestion"
def _run(self, history, **kwargs):
"""
执行RewriteQuestion组件逻辑
"""
# 获取输入
input_df = self.get_input()
if input_df.empty:
raise ValueError("RewriteQuestion组件需要输入数据")
input_content = input_df.iloc[0]["content"]
# 执行核心处理逻辑
result = self._process_content(input_content)
# 返回结果
return pd.DataFrame([{
"content": result,
"component_id": self._id,
"metadata": {
"processing_time": time.time() - start_time,
"success": True
},
"reference": input_df.iloc[0].get("reference", [])
}])
def _process_content(self, content):
"""
处理内容的核心逻辑
"""
# TODO: 实现具体的处理逻辑
return f"已处理: {content}"最佳实践
1. 参数配置建议
- 根据具体使用场景调整参数
- 注意参数之间的依赖关系
- 合理设置超时和重试机制
2. 错误处理
python
def robust_processing(self, content):
"""
带错误处理的处理方法
"""
try:
return self._process_content(content)
except Exception as e:
logger.error(f"RewriteQuestion组件处理失败: {str(e)}")
return f"处理失败: {str(e)}"3. 性能优化
- 合理使用缓存机制
- 优化处理算法
- 控制资源使用
常见问题
Q1: 组件配置后不生效怎么办?
A: 检查参数格式和必填项是否正确配置。
Q2: 处理大量数据时性能较慢?
A: 可以调整批处理大小或使用异步处理。
Q3: 如何调试组件执行过程?
A: 使用调试模式和日志功能查看详细执行信息。
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典型工作流模式
Begin → RewriteQuestion → Answer
其他组件 → RewriteQuestion → 下游组件组件版本: v1.0.0
最后更新: 2025-07-12